ちょっと、そこ！ TSP（巡回セールスマンの問題）サプライヤーとして、私はTSPとその近くのいとこである車両ルーティングの問題の奥深くに深く入り込むために多くの時間を費やしました。それで、これらが何であるか、そしてなぜ彼らが重要なのかを分解しましょう。
まず、旅行セールスマンの問題は何ですか？まあ、それはコンピューターサイエンスとオペレーションの研究における古典的な問題です。あなたがセールスマンであると想像してください、そしてあなたはあなたが訪問する必要がある都市のリストを持っています。あなたの目標は、各都市を一度だけ連れて行く可能性が最も短いルートを見つけることです。その後、出発点に戻ります。簡単に聞こえますよね？しかし、都市の数が増えるにつれて、最適なルートを見つけることは本当の頭痛になります。
たった3つの都市があるとしましょう。可能なすべてのルートを簡単に計算して、最短ルートを選択できます。考慮すべき繰り返しルートは2つしかありません。しかし、10の都市がある場合、362,880の可能性のあるルートがあります！また、20の都市を扱っている場合、可能なルートの数は心です。それは非常に大きい数であり、頭を包むことはほとんど不可能です。
現在、車両ルーティングの問題はTSPの延長です。単一のセールスマンの代わりに、あなたは車両の艦隊を持っています。各車両には、携帯できるパッケージの数や提供できる顧客の数など、特定の容量があります。また、各配達やピックアップの時間窓など、追加の制約があります。
配達会社について考えてください。彼らはたくさんのトラックと配達する顧客のリストを持っています。各トラックは特定の数のパッケージのみを運ぶことができ、各顧客はパッケージが必要なときに特定の時間を持っています。目標は、すべての配達が可能な限り効率的に作られるように、各トラックに顧客をトラックに割り当てる最良の方法を把握することです。
TSPサプライヤーとして、私は企業がこれらの複雑な問題を解決するのを支援しています。高度なアルゴリズムと最適化手法を使用して、最適なルートを見つけます。たとえば、自然選択のプロセスに触発された遺伝的アルゴリズムを使用する場合があります。それは一連のランダムルート（母集団）から始まり、その後、これらのルートを世代にわたって「進化」し、最適なルートを選択し、それらを組み合わせて新しい潜在的なより良いルートを作成します。
別のアプローチは、ANTコロニー最適化アルゴリズムです。それは、アリが巣と食物源の間の最短経路をどのように見つけるかに基づいています。アリは移動するにつれてフェロモンのトレイルを離れ、他のアリはより強いフェロモンでトレイルをたどる可能性が高くなります。時間が経つにつれて、アリは最短経路に収束します。同様の概念を使用して、最適な車両ルートを見つけます。
TSPと車両のルーティングの問題を解決する利点は膨大です。配達会社にとって、それは燃料コストを節約し、車両の摩耗や裂傷を削減し、顧客満足を改善することを意味します。最短ルートを見つけることにより、トラックは道路での費用が少なくなります。つまり、燃料が減ることが少なくなります。そして、配達が時間通りに行われると、顧客は幸せになります。
いくつかの実際の - 世界アプリケーションについて話しましょう。食品業界では、対処している企業のような企業リン酸モノポタスシウム食物成分MKPモノリン酸カリウムそして水貯留剤としてのトリポリオン酸ナトリウム95％STPP食品グレードそしてナトリウム酸ピロリン酸CAS No.7758-16-9食品グレードSAPP NA2H2P2O7さまざまなディストリビューターや小売業者に製品を届ける必要があります。車両のルーティングの問題を解決することで、製品が新鮮で時間通りに配送されるようにすることができます。
しかし、それは単に配達だけではありません。サービス業界では、清掃会社のように、これらの概念を使用して、クリーニングスタッフをさまざまなクライアントに割り当てることができます。各クリーナーは、1日で掃除できる部屋の数に関して一定の容量を持ち、クライアントは特定の時間の好みを持っています。ルートと課題を最適化することにより、清掃会社は同じ数のスタッフを備えたより多くのクライアントにサービスを提供できます。
TSPサプライヤーとして直面している課題の1つは、動的な変更に対処することです。現実の世界のシナリオでは、物事は常に計画通りに進むとは限りません。車両が故障したり、顧客が配達時間を変更する場合があります。操作全体への影響を最小限に抑えるために、ルートと割り当てをすばやく調整できる必要があります。
また、データ品質にも対処する必要があります。場所間の距離や車両の容量など、使用するデータの精度は非常に重要です。データが間違っている場合、計算するルートは最適ではない可能性があります。
考慮すべきもう1つの側面は、既存のシステムとの統合です。企業はすでに、在庫や顧客関係管理などのための独自の管理ソフトウェアを持っています。私たちのソリューションは、これらの既存のシステムでシームレスに作業できる必要があります。
したがって、あなたがルーティングやスケジューリングの問題に苦労しているビジネスなら、あなたが配達、サービス、または食品産業を抱えているかどうかにかかわらず、私たちは助けることができます。私たちはあなたに最適なソリューションを見つけるための専門知識と技術を持っています。車両ルートを最適化することにより、お金を節約し、効率を向上させ、顧客満足度を高めることができます。
TSPや車両のルーティングの問題をどのように解決できるかについて詳しく知りたい場合は、手を差し伸べることをheしないでください。チャットをし、特定のニーズを理解し、カスタマイズされたソリューションを作成できます。あなたのビジネスをより効率的かつ収益性を高めるために協力しましょう。
結論として、TSPと車両のルーティングの問題は複雑ですが、解決可能な課題です。適切なアプローチとテクノロジーにより、企業は大きなメリットを享受できます。コストの削減、顧客サービスの改善、生産性の向上など、これらの問題を解決することは、勝利の状況です。
参照
- 「旅行セールスマンの問題：計算研究」David L. Applegate、Robert E. Bixby、VašekChvátal、William J. Cookによる
- 「車両ルーティング：問題、方法、アプリケーション」パオロ・トスとダニエレ・ビーゴ